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成都萬全電子公司動(dòng)態(tài)及安防行業(yè)動(dòng)態(tài)。
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AI智能警戒攝像機(jī)(ZA-B69/Q69-3A-I)
AI智能人形分析報(bào)警紅外半球監(jiān)控?cái)z像機(jī)
AI智能人形報(bào)警下掛全彩槍式監(jiān)控?cái)z像機(jī)
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AI智能人形分析監(jiān)控室外槍式攝像頭
螢石1080P200萬高清云臺(tái)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
???00萬日夜型紅外高清半球網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
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監(jiān)控錄像存儲(chǔ)專用希捷硬盤 2T/4T/6T SATA接口硬盤
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??低?00 萬低照度20倍光學(xué)紅外網(wǎng)絡(luò)高清高速智能球機(jī)
海康威視800萬混合補(bǔ)光網(wǎng)絡(luò)高清一體化云臺(tái)筒型AI人臉抓拍攝像機(jī)
DS-96000系列NVR&解碼上墻一體機(jī)
螢石C3C 200萬高清全彩夜視PoE攝像機(jī)
??低?寸球機(jī)支架
DS-96000系列128/256路NVR
500萬 1/3” CMOS ICR日夜型筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
???寸球機(jī)室內(nèi)嵌入式支架
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螢石C3Wi 200萬超清全彩AI雙向語音通話無線監(jiān)控?cái)z像頭
NVR 解碼上墻一體機(jī)
4寸球機(jī)墻面短壁裝支架
200萬像素8寸光學(xué)防抖激光網(wǎng)絡(luò)高清高速智能球機(jī)
300萬星光級(jí)紅外陣列筒型網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
微間距LED全彩監(jiān)控夜間顯示屏_電視墻
監(jiān)控系統(tǒng)LCD液晶顯示屏_電視墻_拼接屏
監(jiān)控系統(tǒng)液晶拼接屏_電視墻_控制器
??滴炇療o線wifi高清1080P壁掛式夜視智能安防家用報(bào)警監(jiān)控?cái)z像機(jī)
??滴炇咔逶婆_(tái)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)偵測(cè)報(bào)警家用1080P安防監(jiān)控?cái)z像機(jī)
200萬星光級(jí)紅外移動(dòng)偵測(cè)陣列筒型槍機(jī)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
400萬星光級(jí)紅外移動(dòng)偵測(cè)陣列筒型槍機(jī)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
400萬紅外高清網(wǎng)絡(luò)高速變焦智能球型機(jī)
200萬紅外高清網(wǎng)絡(luò)高速變焦智能球型機(jī)
200萬星光級(jí)日夜型高清網(wǎng)絡(luò)半球型攝像機(jī)
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高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝:視頻監(jiān)控日常使用存在哪些故障
時(shí)間:2019-06-19 來源:本站 瀏覽:1805次
高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝:視頻監(jiān)控日常使用存在哪些故障
視頻監(jiān)控中的視頻質(zhì)量是采用視頻圖像分析的方法來測(cè)量系統(tǒng)中可能存在的故障。從現(xiàn)在普遍出現(xiàn)的攝像頭故障類型來看,影響視頻監(jiān)控系統(tǒng)視頻質(zhì)量的因素有很多,主要概括來說有以下幾點(diǎn):
·攝像機(jī)的設(shè)置不當(dāng)或器件老化失效,包含攝像機(jī)的分辨率、攝像機(jī)對(duì)光照的靈敏度、鏡頭聚焦調(diào)整、色彩校正等;
·大型監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中視頻信號(hào)通過長(zhǎng)距離電纜傳輸、多級(jí)矩陣切換以及多級(jí)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā),電源、控制器等多種干擾信號(hào)可能對(duì)視頻信號(hào)產(chǎn)生強(qiáng)烈的干擾,線路老化、接頭松動(dòng)等現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的變化可能帶來視頻噪聲;
·大量使用PTZ球機(jī),長(zhǎng)期的運(yùn)動(dòng)變焦有可能讓部分球機(jī)發(fā)生方向錯(cuò)誤、不可控等故障。
針對(duì)以上提到的種種視頻故障,可將故障類型分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面凍結(jié)、PTZ運(yùn)動(dòng)失控8種。這其中,視頻信號(hào)缺失、畫面凍結(jié)兩種故障可通過人工設(shè)計(jì)基于視頻圖像比對(duì)的方法得出結(jié)論;PTZ運(yùn)動(dòng)失控則是由故障檢測(cè)系統(tǒng)發(fā)出運(yùn)動(dòng)指令,然后通過對(duì)視頻圖像的運(yùn)動(dòng)分析來檢測(cè)是否有故障;而對(duì)于其他的5種故障,很難通過人工設(shè)定規(guī)則的方法來檢測(cè),這就需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,讓機(jī)器來模擬人的視覺反應(yīng),檢測(cè)視頻是否存在故障。
針對(duì)這5種不同類型視頻故障,設(shè)計(jì)5個(gè)不同的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測(cè)器,每個(gè)檢測(cè)器負(fù)責(zé)分析一段視頻是否存在某一種故障,以及這種故障的嚴(yán)重性。
而在實(shí)際運(yùn)行的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中提取大量的視頻片斷,包括正常視頻以及存在各種故障的視頻,形成訓(xùn)練樣本,并模擬人類視覺特性,針對(duì)不同故障類型提取了大量視頻圖像特征參數(shù),用以訓(xùn)練得到診斷不同故障的檢測(cè)器。在分析階段,獲取需要分析的一段固定長(zhǎng)度的視頻,根據(jù)用戶設(shè)定的該路視頻的檢測(cè)項(xiàng)目,使用不同的故障檢測(cè)器,提取相應(yīng)的視頻圖像特征,然后輸入到已訓(xùn)練好的故障檢測(cè)模型中,即可獲取對(duì)該段視頻的故障評(píng)價(jià)結(jié)果。
基于優(yōu)秀的底層算法,視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)具備以下技術(shù)特點(diǎn):
·高準(zhǔn)確度:采用大量的實(shí)際視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻作為訓(xùn)練樣本,各種故障檢測(cè)器均來源于實(shí)際系統(tǒng),并經(jīng)過大量實(shí)際系統(tǒng)的測(cè)試,因此檢測(cè)準(zhǔn)確率高;
·良好的攝像機(jī)角度適應(yīng)性:故障檢測(cè)器的訓(xùn)練樣本來自多種不同場(chǎng)景,涵蓋了治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)中眾多常見的攝像頭監(jiān)視角度,因此對(duì)各種攝像頭角度、焦距以及不同的攝像內(nèi)容都有良好的適應(yīng)性;
·獨(dú)特的抵抗球機(jī)運(yùn)動(dòng)的能力:在每一中類型的故障檢測(cè)器的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練過程中,都考慮到了攝像頭云臺(tái)運(yùn)動(dòng)以及鏡頭推近拉遠(yuǎn)有可能帶來的視頻圖像特征的變化,在檢測(cè)過程中都首先進(jìn)行攝像頭運(yùn)動(dòng)分析,一旦發(fā)現(xiàn)攝像頭處于PTZ運(yùn)動(dòng)過程中,則首先不再檢測(cè)PTZ運(yùn)動(dòng)是否異常,以防止檢測(cè)時(shí)發(fā)送運(yùn)動(dòng)指令影響當(dāng)前的球機(jī)運(yùn)動(dòng);其次,僅使用對(duì)攝像頭運(yùn)動(dòng)不敏感的特征來進(jìn)行其他類型的故障分析,避免因運(yùn)動(dòng)原因造成誤報(bào)或漏報(bào);
·出色的環(huán)境適應(yīng)能力:算法模塊對(duì)于場(chǎng)景內(nèi)由于車流、人流、季節(jié)、氣候產(chǎn)生的光線、陰影變化不敏感,因此,可以適用于多種不同的室外環(huán)境;
·強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力:現(xiàn)有的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)與人類的故障識(shí)別能力仍有明顯的差距,因此應(yīng)用場(chǎng)景的差異對(duì)于視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)的性能是有影響的。像人類的視覺系統(tǒng)一樣,視頻質(zhì)量診斷分析模塊也具備后天強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力,只要加入當(dāng)?shù)氐男聵颖局匦掠?xùn)練檢測(cè)器,算法的性能將進(jìn)一步提高。